高光谱

2024/4/12 5:05:25

【免费教程】 高光谱遥感原理及地表主要信息提取及项目实战经验分享

高光谱分辨率遥感高光谱分辨率遥感是用很窄而连续的光谱通道对地物持续遥感成像的技术。在可见光到短波红外波段其光谱分辨率高达纳米(nm)数量级,通常具有波段多的特点,光谱通道数多达数十甚至数百个以上,而且各光谱通道间往往是连续的&#…

PyTorch深度学习:遥感影像地物分类的高效工具

我国高分辨率对地观测系统重大专项已全面启动,高空间、高光谱、高时间分辨率和宽地面覆盖于一体的全球天空地一体化立体对地观测网逐步形成,将成为保障国家安全的基础性和战略性资源。未来10年全球每天获取的观测数据将超过10PB,遥感大数据时…

Matlab高光谱遥感数据处理与混合像元分解实践技术

光谱和图像是人们观察世界的两种方式,高光谱遥感通过“图谱合一”的技术创新将两者结合起来,大大提高了人们对客观世界的认知能力,本来在宽波段遥感中不可探测的物质,在高光谱遥感中能被探测。以高光谱遥感为核心,构建…

高光谱 | 矿物识别和分类标签数据制作、农作物病虫害数据分类、土壤有机质含量回归与制图、木材含水量评估和制图

本课程提供一套基于Python编程工具的高光谱数据处理方法和应用案例。 本课程涵盖高光谱遥感的基础、方法和实践。基础篇以学员为中心,用通俗易懂的语言解释高光谱的基本概念和理论,旨在帮助学员深入理解科学原理。方法篇结合Python编程工具,…

什么是GPT,初学者怎么使用并掌握Chat GPT工具

了解更多点击《什么是GPT,初学者怎么使用并掌握Chat GPT工具》 GPT对于每个科研人员已经成为不可或缺的辅助工具,不同的研究领域和项目具有不同的需求。例如在科研编程、绘图领域: 1、编程建议和示例代码: 无论你使用的编程语言是Python、R、…

十六、遥感影像识别

1、获取遥感影像数据 或用卫星遥感数据,或用无人机低空采集,原始数据加工,最后提供CSV、Excel、GeoTIFF、ENVI等数据文件。 ENVI格式的原始数据文件可以存储多维数据,包括三维数组、二维数组、一维数组甚至标量等。这是因为ENVI格式支持不仅仅是多光谱或高光谱数据…

基于ChatGPT4+Python近红外光谱数据分析及机器学习与深度学习建模教程

详情点击链接:基于ChatGPT4Python近红外光谱数据分析及机器学习与深度学习建模教程 第一:GPT4 1、ChatGPT(GPT-1、GPT-2、GPT-3、GPT-3.5、GPT-4模型的演变) 2、ChatGPT对话初体验 3、GPT-4与GPT-3.5的区别,以及与…

高光谱遥感学习入门丨高光谱数据处理基础、Python和Matlab高光谱遥感数据处理

目录 ①Python高光谱遥感数据处理与高光谱遥感机器学习方法深度应用 ②Matlab高光谱遥感、数据处理与混合像元分解实践技术应用 ③高光谱遥感数值建模技术及在植被、水体、土壤信息提取领域应用 更多应用 高光谱遥感信息对于我们认识世界具有重要意义。尽管大部分物质在人眼…

ChatGPT与GEE+ENVI+python高光谱,多光谱等成像遥感数据处理技术

原文链接:ChatGPT与GEEENVIpython高光谱,多光谱等成像遥感技术 第一遥感科学与AI基础 一:遥感科学的基本原理和历史 从摄影侦察到卫星图像 遥感的基本原理 遥感的典型应用 最新进展和未来趋势 二:ChatGPT 什么是ChatGPT&a…

如何用GPT进行成像光谱遥感数据处理?

第一:遥感科学 从摄影侦察到卫星图像 遥感的基本原理 遥感的典型应用 第二:ChatGPT ChatGPT可以做什么? ChatGPT演示使用 ChatGPT的未来 第三:prompt 提示词 Prompt技巧(大几岁) 最好的原则和策…

GPT4+Python近红外光谱数据分析及机器学习与深度学习建模

详情点击链接:GPT4Python近红外光谱数据分析及机器学习与深度学习建模 第一:GPT4 1、ChatGPT(GPT-1、GPT-2、GPT-3、GPT-3.5、GPT-4模型的演变) 2、ChatGPT对话初体验 3、GPT-4与GPT-3.5的区别,以及与国内大语言模…

ChatGPT赋能遥感研究:精准分析处理遥感影像数据,推动科研新突破

遥感技术主要通过卫星和飞机从远处观察和测量我们的环境,是理解和监测地球物理、化学和生物系统的基石。ChatGPT是由OpenAI开发的最先进的语言模型,在理解和生成人类语言方面表现出了非凡的能力。重点介绍ChatGPT在遥感中的应用,人工智能在解…